Um Modelo de Si Próprio

Imagine uma IA que é só sua. Ela lê o que você lê, ouve o que você diz, observa as suas decisões e torna-se, gradualmente, mais útil para si do que qualquer pessoa alguma vez poderia ser. Não porque seja mais inteligente do que os grandes modelos, mas porque o conhece a si.

Esta não é uma ideia remota. É o próximo produto óbvio. E a maioria das pessoas vai querê-lo.

Esse é que é o problema.

Como a IA de Hoje é Construída

A IA moderna começa com um jogo de adivinhação simples, jogado a uma escala colossal. Peguem-se em mil milhões de frases, oculte-se a palavra seguinte e peça-se ao sistema para a adivinhar. Cada palpite errado ajusta ligeiramente mil milhões de números internos. Repita-se isto milhares de milhões de vezes e o sistema torna-se surpreendentemente bom no jogo.

Tudo o que esse treino produz é uma coleção gigante de números. Ninguém os consegue ler. Ninguém consegue apontar para o número que armazena a gramática ou para o grupo que contém o sarcasmo. Mas, juntos, esses números preveem a linguagem humana suficientemente bem para parecer que existe compreensão.

O Mesmo Método, um Alvo Diferente

Aqui está a parte importante. Esse jogo de adivinhação não quer saber com que dados é treinado.

Se o apontarmos para a internet, obtemos um modelo da linguagem humana. Se o apontarmos para uma pessoa — as suas mensagens, escolhas, rotinas, voz, compras, pausas — aquilo que ele aprende a prever já não é apenas a palavra seguinte. É a próxima coisa que essa pessoa faria.

O resultado é um retrato matemático da forma como essa pessoa específica pensa. Não é um modelo filosófico. Nem uma teoria psicológica. É um modelo estatístico. Quando os números conseguem prever o que você fará, capturaram a forma do seu pensamento.

A Versão Útil Vem Primeiro

Todas as tecnologias poderosas aparecem primeiro com um rosto prestativo.

O modelo de si próprio redigirá os seus e-mails com a sua voz. Recordará o que você esquece. Negociará em seu nome, antecipará o que precisa e suavizará os atritos do seu dia a dia. Parecerá um serviço prestado.

Na Maioria, Não Somos Únicos

Eis a desconfortável perspetiva de engenharia que torna tudo isto barato: a maior parte do que o torna a si único sobrepõe-se a toda a gente. Linguagem, hábitos, medos, padrões de decisão. A maioria da estrutura é partilhada.

Por isso, as empresas não precisarão de construir um modelo completo por pessoa. Construirão um modelo genérico do comportamento humano e, depois, registarão apenas as pequenas diferenças que o definem a si. As suas manias. Os seus gatilhos. As suas exceções.

A parte cara é feita apenas uma vez. Você é apenas uma fina camada de ajustes por cima.

Para Isto Não é Precisa uma Teoria do Significado

Nada disto exige resolver as questões profundas sobre o significado ou a compreensão. Apenas requer que os métodos atuais de treino de IA continuem a baixar de preço, o que já está a acontecer.

Na verdade, já existe uma versão rudimentar disto. Cada feed de recomendações que percorre é um modelo treinado em sequências de comportamento, prevendo o que irá ver, clicar ou comprar a seguir. A matemática é o mesmo jogo de adivinhação. O corpus já são as suas ações, não apenas as suas palavras. O que aí vem não é uma invenção nova. É o mesmo mecanismo, apontado cuidadosamente para uma pessoa de cada vez, com resolução suficiente para fazer a diferença.

O Espelho Tem Duas Faces

Um sistema que consegue prever a sua próxima frase também consegue prever que tipo de mensagem o faria mudar de ideias. Um modelo que sabe como você decide pode ser usado para o ajudar a decidir — ou para o conduzir sem que se aperceba.

Ele saberá que a sua disciplina falha às onze da noite. Saberá que reage melhor a «quase esgotado» do que a «em promoção». E é nesse momento que a oferta chega, e é com essas palavras que é escrita.

O mesmo retrato que alimenta o assistente perfeito é também um mapa de todas as alavancas que o movem.

O Ciclo

O modelo observa-o, depois age sobre si, depois observa como reage às ações dele. Cada ciclo torna o retrato mais nítido.

Uma serpente que come a própria cauda não fica sem serpente para comer. Você está dentro do ciclo. E você é também a refeição.

O que Realmente Escolhemos

O modelo de si próprio não chegará com o aspeto de uma ameaça. Chegará como o produto mais útil alguma vez criado e, em muitos aspetos, será exatamente isso.

A questão não é se o queremos — porque é óbvio que o quereremos. A questão é se estamos preparados para o facto de que alguém, em algum lugar, acabará por possuir um modelo que o compreende a si melhor do que você mesmo se compreende, e se estamos dispostos a aceitar tudo o que daí advém.

Existe uma bifurcação nesse caminho, e ela importa mais do que todos os outros detalhes juntos. Um modelo de si próprio que resida no seu próprio equipamento, sob a sua própria chave, é uma ferramenta. O mesmo modelo num servidor de outrem é um ativo — e o ativo é você. A tecnologia permitirá ambos. O mercado preferirá um.